Cientista da ComputaçãoEmpreendedorProfessor

Carlos Diego
Cavalcanti Pereira

Pesquisador em Engenharia de Software, Sistemas Distribuídos, Computação em Nuvem, Dados e Inteligência Artificial. Mestre e Doutor em Ciência da Computação.

Retrato de Carlos Diego Cavalcanti Pereira

Sobre

Fundador e Chief Executive & Technology Officer na Valcann, professor universitário na CESAR School, Visiting Fellow no Massachusetts Institute of Technology (MIT) e Embaixador da Amazon Web Services na América Latina. A curiosidade que começou na infância, diante do computador de um amigo, virou empresa, tese de doutorado e uma trajetória dedicada a transformar conhecimento em soluções que sustentam.

A primeira defesa de Doutorado em Engenharia de Software do Brasil

“Comecei a me interessar por tecnologia ainda na infância, curioso com o computador de um amigo. De lá para cá, a curiosidade se transformou e gerou grandes frutos: fundei a Valcann, empresa especializada em computação em nuvem da qual sou CEO.”

Em agosto de 2023, Carlos Diego defendeu a tese “Capacity Planning of Cloud Computing Workloads” — a primeira tese de um programa de Doutorado Profissional em Engenharia de Software no Brasil. Um marco para a CESAR School e para toda a área.

Carlos Diego Cavalcanti Pereira, retrato

Pesquisa & Desenvolvimento

Áreas de atuação

Linhas de pesquisa, desenvolvimento e assessoria técnica em quatro frentes da Ciência da Computação.

01 · Software

Engenharia de Software

Arquitetura de software, padrões de projeto e processos de desenvolvimento — do design à evolução contínua.

02 · Distribuídos

Sistemas Distribuídos

Production-ready systems, arquitetura SaaS, observabilidade e engenharia de confiabilidade.

03 · Nuvem

Computação em Nuvem

Aplicações nativas em nuvem e planejamento de capacidade de cargas de trabalho.

04 · Dados

Dados & IA

Estratégia e arquitetura de dados, governança e inteligência artificial confiável.

Orientação

Linhas de pesquisa

Temas para graduação, mestrado e doutorado, com objetivos e referências.

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Em curso

Pesquisas em andamento

Projetos atuais em IA confiável, planejamento de capacidade e economia da IA generativa.

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Projeto em destaque

Uma pesquisa · dois ensaios A Trilogia “Sem atalhos. Só o que sustenta.” Carlos Diego Cavalcanti Pereira

A Trilogia

Uma pesquisa · dois ensaios

Uma pesquisa acadêmica e dois ensaios sobre educação, aprendizado e desenvolvimento pessoal — o que realmente forma pessoas: método, esforço, família e o papel da escola. Em português, inglês e espanhol.

  1. 01Sistemas pedagógicos e os limites da intervenção no nível do método · pesquisa
  2. 02As Baleias, o Quarto Bagunçado e a Educação que Todo Mundo Quer Reformar · ensaio
  3. 03O Substrato Invisível do Sucesso: mérito, acaso e fatores acumulados · ensaio

Também de Carlos Diego · Open source

X‑PRO.ai Rigor de engenharia, calibrado ao projeto.

Um motor de trade-offs que compila o perfil do projeto em guardrails de Markdown que um agente de IA lê enquanto constrói — do PoC descartável ao sistema regulado, com cada decisão registrada.

  • 4 camadas · 40 práticas
  • Tiers T0–T3
  • Open source · MIT

Convicção

“Deveríamos ser estimulados desde cedo a abraçar o criticismo e a mudar diante de novas evidências.”Carlos Diego C. P.

Carlos Diego sentado no sofá